如何跳出二元对立？
我们每天有大量行动，决策是行动的前提，我们每天经历着大量决策。
从决策对象角度来区分，当实体和属性在我们工作记忆组块4以内的时候，认知复杂度是低的；当对于属性的数值有工具可以测量、工具容易获取、成本比较低的时候，测量复杂度是低的。当认知复杂度比较低、测量复杂度比较低的时候，这就是简单情境决策。
简单情境决策高频发生着，早餐喝粥还是吃面、衣服穿正装还是休闲、出门公交还是开车、锻炼有氧还是无氧……这些决策我们大量列举下去，多到我们对于这些决策视而不见。
这种视而不见是我们进化的优势，我们有一颗高能耗的大脑，能量消耗占到身体能量的百分之八十以上。为了节省能量，大脑发展出最小能耗原则，能简单就简单。
对于神经元二进制大脑，是否黑白大小快慢的二元对立是最小能耗的方式。最小能耗的二进制，发展出了我们诸多认知模式，比如非彼无我的成组对立概念、最小群体范式等等。
正是最小能耗的机制，我们能够面临世界快速变化，而能够快速决策和行动，行动自动化。这是我们的进化的优势。但是，优势与制约一体两面——受益于二元对立快速决策的优势，同时被二元对立的束缚。
因为，所有的决策都涉及方向正确与否问题，选择大于努力。如果二元对立的方向，没有命中一个，再怎么选择都不是一个好决策。这样的二元对立虽然省力，最样的行动自动化虽然省心，但是决策的后果会在时间累积的作用下与预期结果谬以千里。
面对快速的决策，稍微增加一点理性，就能起到事半功倍的效果。一个决策的过程，都涉及了描述问题、生成方案、评估方案、执行方案四个阶段，在决策过程中找到一些巧妙解——
ChangeLog
- ，简单梳理对于 #决策分析课程 的 #简单情境决策 理解，其中有趣的解法，暂时先混论吞枣的搁置在这。后续有空时，再进行展开理解。
Relate
简单情境决策
认知复杂度
测量复杂度
V.S复合情境决策
V.S混乱情境决策
认知复杂度
实体数量
属性数量
测量复杂度
是否存在工具
是否容易获取
使用成本大不大
难－二元对立
二元对立束缚自己的，产生错误决策方向常见二元对立的偏差
大－小
低估小概率
大数法则
小数定律
自我－他人
自利性偏差
过度自信
禀赋效应
收益－风险
赌徒谬误
心理账户
双曲线贴现
二元对立的存在的原因
凯利：对比才能在头脑中构建个人概念泰费尔:社会认同论和自我归类论
最小群体范式
行动原则－
自动化是虚假的
不可实行
效用不足
追求可行动、效用不足
行动巧妙解
齐别当模型
例子：生命、爱情、自有
方法：差别最大维度的价值最大的选项
环节:方案评估
2＊2矩阵
竞争性假设分析法
假设
证据（证伪而非证明、敏感度分析、关注证据的诊断价值）
三分法
世界不止黑白
认知科学家马克·常逸梓发现每个字的笔画数约为3，且具有50％的冗余
西方更情绪黑白分明，也有调和的符号学创始人皮尔士的三分法
中国